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香港宽频(01310)升近4%创历史新高 大摩指其财报披露前为买入机遇

2019-04-26 15:10:29 作者:

香港宽频昔日低开高走,盘中创历史新高14.52港元,截至13时38分,涨3.74%,报14.42港元,成交额达2418万港元。

摩根士丹利宣布报告称,香港宽频并购持有汇港电讯的WTT集团能够发生协同效应,建议投资者在公司4月30日发布财务报表前买入,并将其目的价由15.2港元上调至17港元,重申“增持”评级,并视之为香港电信公司的首选股。

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  第一条:快进快出。这多少有点像我们用微波炉热菜,放出来加热后立刻端出,假使工夫长了,不只要热糊菜,弄不好还要烧坏盛菜的器皿。本来快进短抄后果临时被套是败招,因而,即便被套也要遵照铁律而快出。

  第二条:短线要抓领头羊。这跟放养亲密相关了,领头羊往西跑你不要往东,领头羊上山,你不要跳崖,逮二头养也不错。地产领头羊万科涨停了,买进绿景地产收益能够也不菲,铁律是不要追尾羊,不只跑的慢而且更不要落伍。

  第三条:下跌时加码,下跌时减磅。这与我们骑自行车的道理一样,上坡时用尽全力猛踩,一松劲就能够倒地,下坡时紧握刹车,平安第一。铁律是一旦翻车弃车保人,否则,撞上汽车就险象环生了。

  第四条:大幅下跌的股票都可抢反弹。这好比我们坐过山车,从山顶落到山谷,由于惯性都要上冲一段间隔。遭遇严重利空被腰斩的股票,不论根本面多差,都会有20%的反弹。铁律是:不能热恋,反弹到阻力平台或填补了一两个跳空缺口后要武断下车。

  第五条:牛市中不要小视冷门股。这就像体育竞技中的足球赛,强队不一定能胜弱队,冷时常发作。牛市中的大黑马哪一只不是从冷门股跑出来的?铁律是不要相中红牌冷门股,这样有能够被罚下场。

  第六条:股票下跌一定比例要坚决止损。这是从中国象棋中失掉的启示。下棋看七步,在主动场面时,一定要丢卒保车,保住了车才有翻盘的能够。铁律时止损时次要是针对躲避零碎性风险,不适合技术性回调,由于小卒过河胜过大车。

  第七条:高位三连阴时卖出,低位红三兵时买进。这好像每天必看的天气预告,阴线乌云洋溢,暴雨将至,阳线三养开泰艳阳高照。铁律是庄家将用此骗技洗盘,应结合个股根本状况鉴别。

  第八条:买进大盘大跌逆势下跌的股票。这无疑像海边泳,只要退潮时才干看清谁在裸泳。裸者有两种能够,一是穿了昂贵的隐身衣,二是真没钱买泳裤。铁律是逆势飘红有能够是大资金抗顶,后市大涨也有能够是庄家诱多拉高出货,关键看能否补跌。

  第九条:勇于买涨停版的股票。追涨停只所以被称为敢死队,是需求胆略和冒险肉体的。这好像徒手攀岩很风险,一脚踩空就成自在落体。当登上了山峰,便会一览众山小,财富增值极快。由于只需涨停被封死,随后还有涨停。铁律是在延续涨停被翻开前,一定不要松手,否则就前功尽弃。

  第十条:敢买跌停板被巨量翻开的股票。巨量跌停,被大单疾速掀开,应毫不犹疑进。这好像我们在夜空中看焰火,先是由绿变红,再一飞冲天。巨量下普通都能从跌停到涨停,当日有20%的斩获。铁律是美丽的焰火,很快成为过眼烟云,次日集合竟价时立刻抛空。

人工智能计算 驱动产业厘革

  医疗、金融、工业、交通、零售,目之所及,无不在经历智能化的变革。而在众多产业转型、商业升级的故事背后,是人工智能计算的驱动力量。作为人工智能计算领导者的浪潮,在4月16日举行了IPF2019浪潮云数据中心合作伙伴大会,以“智慧凝聚”为主题,即意在凝聚生态力量,聚焦人工智能,拥抱智慧时代。

  技术的跃迁、时代的变革,势必会带来产业业态上的变化。随着人工智能产业化的逐步成熟,人工智能计算已呈现出了开放、融合、敏捷的趋势,这三大趋势映射在浪潮身上,转化为用以筑基人工智能新生态的新理念,不仅意味着浪潮在进入人工智能新时代进程中为自身选择的新角色和新定位,也是浪潮“利他思维”理念和生态价值观的一次全新升华。当浪潮集团副总裁胡雷钧为我们揭开一个个产业变迁的计算故事之时,这些均可得到印证。

  二十年前,开源文化诞生,打印机、电脑等硬件也可以公开设计原理,开放的先河自此开启;十年前,浪潮开始践行开放理念,并逐步从软件延伸到硬件,为客户和合作伙伴打造了良好的技术平台,从而激发技术创新。

  在软件领域,浪潮是OpenStack基金会黄金会员,贡献的代码可以帮助OpenStack实现1,000物理机以上的扩展;在硬件方面,浪潮与OCP、ODCC、Open19等组织展开了广泛合作,从贡献IP、参与开发标准到主导标准制定,共同驱动开放计算与数据中心进化,并将整机柜服务器开放项目打造成为过去几年最成功的实践。另外,浪潮还通过JDM模式与合作伙伴共享IP,实现合作创新。

  谈到开放,浪潮集团副总裁胡雷钧指出,“践行开放计算的方式,要构筑基于新标准的产业生态,让芯片、整机等不同产业环节的企业、不同规模的客户参与到统一标准的制定,从而促进产业生态更加开放融合”。作为OCP铂金会员、中国区联席主席,浪潮与OCP的合作涵盖了从服务器节点、人工智能加速模块到存储节点、硬件管理平台的设计,这些设计最终呈现为一个个开源设计平台,供合作伙伴复制,最终回馈社会。

  “浪潮一直是在设计和交付开放计算产品方面的先驱,作为OCP社区的长期合作伙伴,在计算、存储、CPU平台上都贡献了很多的创新,同时还在整机柜的管理上展现出了行业领导力”,OCP社区总监Archna Haylock说道。当意识到整机柜方面提出的挑战时,浪潮率先发起了OpenRMC项目,目前已完成全球第一个基于OCP标准的整机柜管理架构的开发。

  开放的设计环境同时也是五彩缤纷的,可以孵化出千变万化的产品组合。当各式的CPU、GPU、FPGA等硬件以及解决方案组合在一起时,一个开放公正的第三方评价基准对于用户来说必不可少。SPEC董事会主席David Reiner表示,“在几乎所有的计算领域,行业标准、不同类型计算的性能评估法经常推动着性能升级和效能的巨大优化。通过协作设计机器学习评测标准,开发工作负载甚至集成到下一代SPEC的系列基准测试中,都将产生巨大的影响力”。

  因此,浪潮建议SPEC成立了机器学习委员会并担任主席,由英特尔担任秘书长,目前已有AMD、IBM、阿里巴巴等知名公司加入。通过这个组织,浪潮将核心算法、测试用力、测试框架、并行性能的优化调优以及算法的调用经验等方面的知识产权贡献给SPEC的机器学习评测标准,未来将可以供业界广泛使用。

  独木难支、孤掌难鸣,从生态中的彼此开放迈向相互融合,是百花齐放的重要环节。产业链的融合让浪潮可以在开放的平台上与客户、合作伙伴联合设计整体解决方案,实现技术与产业与应用的集成;而在产业的视角下,面对人工智能抛出的的选择题——“去拥抱还是被颠覆” ,融合就是答案。在胡雷钧看来,通过与新技术的融合释放创新能力,改善应用体验,带动产业升级,是我们的必经之路。其中,传统行业是人工智能产业发展的更大空间,尤其在2019年以来,产业智能化更是迎来了前所未有的发展红利。

  当我们察觉到通勤时间大幅缩短,正是人工智能在调控城市交通方面发挥了作用。交通疏导、便捷生活等社会需求驱动着智慧城市的快速发展,这对深耕智慧物联领域的大华股份而言,意味着人脸识别、轨迹识别、交通综合管控等场景所带来的智能化需求以及指数级增长的计算力需求。因而大华与浪潮在云计算、边缘计算、人工智能计算层面开展全方位合作,并且在海量视频数据处理、线下模型训练、线上应用等领域取得了卓越进展。

  面对层出不穷的人工智能需求,浙江大华技术股份有限公司副总裁、研发中心总经理张兴明介绍到,“我们和浪潮在人工智能训练上面深度定制开发的人工智能Station可以支持大华数百名算法人员进行数据的训练,极大提高了工作和管理效率”。

  除此之外,人工智能的到来也改变了很多金融产品的运维模式,从而大幅提升用户体验。当平安将商标底部更换为“金融·科技”,标志着科技已经成为其主营业务。2018年,平安科技与浪潮共建伏羲实验室,融合计算与场景,构建全球性能最强人工智能金融云主机——平安云B1,从而赋能金融服、医疗健康、汽车服务、房产服务、智慧城市五大生态圈。目前,平安云已经成为中国金融行业最大的平台,而人工智能云服务,正是平安云平台上的杀手级应用场景。对于伏羲实验室,平安科技CTO方国伟表示希望在融合计算方面跟浪潮有更深入的合作,把更多的浪潮技术引用到平安的业务中。

  随着新风口、新技术层出不穷,消费者注意力快速转移,市场更迭周期不断缩短,“敏捷”已经成为所有产业的共同话题。胡雷钧认为,“客户需求的不断变化、产品的多样性以及人工智能催生出的新兴应用模式,一方面需要快速迭代的开发模式支撑研发平台的快速成长,另一方面也要求商业模式的创新来快速适应环境的变化”。

  这在零售行业的体现尤为凸显。消费升级、购买品类和次数的不断增加催生了智慧零售的出现,线上、线下融合的智慧零售业态已经成为互联网时代下零售业变革的主要方向,苏宁正身处其中。作为业界首家提出“智慧零售”概念的企业,苏宁通过浪潮在人工智能计算、边缘计算方面的技术助力,实现了传统零售的敏捷转型。

  以苏宁小店为例,千万家门店的消费群体各有不同的特性,通过人工智能可以为店铺精准匹配产品,同时身份识别、自动支付的实现也大大提升了业务效率。苏宁科技集团COO荆伟表示,“和浪潮一样,我们不仅是人工智能与大数据的受益者,同时也要通过开放、敏捷的方式与整个零售产业共享价值”。

  在智能化趋势下,传统的制造业同样面临敏捷转型的需求。从“中国制造”到“中国智造”,格力要“掌握核心科技”自然也离不开人工智能。珠海格力电器股份有限公司计算机中心主任柯栋强调,“格力正在利用这些新兴的技术实现软件开发升级,满足生态业务、甚至新兴业务的需求”。

  以智能家居为例,通过海量设备数据的收集和人工智能的技术预测,在中央空调发生故障之前,格力便可预知继而提供敏捷服务,大幅提升产品创新速度和效率。

  当金融遇上敏捷,似乎意味着人们可以不必在银行耗费大量时间。南天电子信息产业股份有限公司董事长徐宏灿提出的客户触达智能化,正是通过帮助银行采集、分析数据,结合浪潮提供的算力,帮助银行提供精准服务,从而提升业务效率。他指出,人工智能对于银行金融体系具有深刻的影响,除了提高效率之外,还可以降低成本、提高风控能力。南天作为解决方案提供商,通过结合浪潮的服务器和存储技术,赋能金融企业,从而助力数字化转型。

  毫无疑问,人工智能已经成为百行百业未来数字化转型的前沿,并正持续扩展它的边界,带来我们不曾想象过的生活方式。而在智慧计算时代,计算力就是生产力,人工智能计算,便是构建智慧未来的核心动力。拥抱人工智能,用开放、融合、敏捷的“智慧计算”,助力产业人工智能化,打开释放人工智能新红利的突破口,方能激发生态的百花齐放,释放最大的社会价值,惠及万家。

AI来拯救90后的秃头了? 优质生物医药项目亮相上交会引领健康新风向
  东方网记者解敏4月19日报道:90后都已经开始秃头了?脱发真的无药可救?在日前举行的第七届中国(上海)国际技术进出易会(下称“上交会”)技术转移专区,一批优质生物医药项目分别进行现场路演,其中AI全智能防脱发的项目引起了不少关注。

  据介绍,该项目通过使用AI智能专家系统进行个性化诊断,采用了植物产品和美国干细胞产品结合的治疗方案,适用范围覆盖整个脱发人群。此外,项目使用云端数据库,对客户管理平台数据实时分析,并对头皮毛发数据进行自动收集。项目负责人介绍,该项目目标客户为美容美发店、生发养发馆、脱发治疗诊所等,自2018年5月起项目布局线下,在国内和北美联合推广头皮解决方案并进入药妆店零售。

  在这场“科技成果直通车(上海站)生物医药专场”上,一系列类似这样独具创新又普惠百姓的生物医药项目带来了健康新风向。在成果直通车上,共有11个这样通过层层选拔的优质生物医药项目分别进行了现场路演。路演项目涵盖生物制剂、医疗物联网、原研药研发、医疗机器人、人工智能等多个生物医药热门细分领域。

  在项目方代表进行路演的同时,有8位来自高校院所、产业界、投资公司及服务机构的点评嘉宾,对项目提出意见和建议。在资源协同的环节中,生物医药产业界和投资人代表分别就各自感兴趣的项目,与路演方进行了一对一精准对接,共同寻找科技成果的投融资及产业落地机会。

本市启动“智源学者计划” 鼓励科学家勇闯人工智能“无人区”
  原标题:北京启动“智源学者计划” 每年支持100位人工智能领域人才 鼓励科学家勇闯人工智能“无人区”

  成立刚刚5个月的北京智源人工智能研究院4月17日宣布,该研究院正式启动实施“智源学者计划”,首批“智源学者”候选人出炉,从2019年起,该计划将每年支持100位人工智能领域的优秀专家学者,预计到2021年共支持300人。当日,研究院首个联合实验室“北京智源-旷视智能模型设计与图像感知联合实验室”揭牌。

  2018年11月,在科技部和北京市政府指导和支持下,北京智源行动计划正式发布,它由企业、高校、院所等共同提出,是北京服务人工智能发展的顶层设计,用于支持科学家勇闯人工智能科技前沿“无人区”。

  该行动计划将以共享数据、智能计算编程框架和算力基础设施为核心,打造北京智源开放服务平台,并由市科委和海淀区政府推动成立北京智源人工智能研究院。

  研究院主要建设内容在于四方面,其一,引进培育高端AI人才,放眼全球打造人工智能人才高地;其二,共建联合实验室,瞄准世界科技前沿,推动原始创新人工智能基础理论研究与协同创新攻关;其三,建设开放服务平台,建设人工智能社区;其四,加强产学研合作,举办全球人工智能峰会,打造产业与学术资源的中心枢纽。

  北京智源人工智能研究院院长黄铁军介绍,启动“智源学者计划”,“我们希望找到最好的人,做人工智能。”一旦入选“智源学者计划”,研究院大致有两方面支持费用,一方面是不低于每年50万元的支持力度,还有一部分是科研工作所需要经费支持。黄铁军解释,第二部分采取负面清单制度,只要不违规,就可以根据科研需要来支配,“我们希望,给这样比较强的、比较自由的支持,让大家安心在重要方向自由探索。”

  智源学者计划支持四类人才,其中,智源首席科学家负责整体规划,并推荐研究员人选;智源研究项目经理需要协助首席科学家管理项目,多方沟通;智源研究员负责组织及开展学术研究;研究院也将支持智源青年科学家在相关领域进行自由探索,以激发创新活力。

  4月17日,首批“智源学者”候选人开始公示,中国科学院院士、北京大学数学科学学院教授张平文、北大教授夏壁灿等专家入选。按照规划,“智源学者计划”2019年至2021年每年各遴选100人,到2021年预计总计支持300名学者。

  北京智源人工智能研究院副院长唐杰透露,研究院还将面向人工智能未来发展,围绕重大应用需求,联合优势企业和高校院所等设立联合实验室,将高效整合数据、算法、场景和基础设施等优势资源,以期培育国际顶尖AI人才。比如,在数据方面,将打造AI行业标注数据集,建设基础数据开放资源;在平台上,将共建智源算法开源平台,开放AI算法与服务接口;在场景上,将打造人工智能应用场景,支持开展基于场景的研究;在开放上,将通过智源提供开放服务,并向学生等社会公众开放。研究院将择优支持实验室,最多可支持三年。

  4月17日,作为研究院首个联合实验室,北京智源-旷视智能模型设计与图像感知联合实验室正式揭牌。该联合实验室将通过向高校科研院所数据共享、开放模型设计与场景测试,支持高校本科及研究生教学,推动协同创新。(任敏 孙奇茹)

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